Máte nashromážděno spoustu zpětné vazby od zákazníků, ale nevíte přesně, co s ní dělat?
Analyzovat vše ručně prakticky není možné. Porozumějte svému zákazníkovi díky chytré analýze textu.
Z neuspořádané hromady zákaznické zpětné vazby vykouzlíme nové a praktické informace.
V jakémkoliv jazyce. Obsahová analytika je přesná téměř jako člověk a má i spoustu nadlidských schopností, které oceníte.
Automaticky monitorujeme zákaznickou zpětnou vazbu a reportujeme vám výsledky.
Hlavní cíle
Získáte přesný přehled o zákaznické zpětné vazbě. Včetně sledování trendů v čase.
Benefity
Konečně zaměříte své zdroje přesně tam, kde to je nejvíc potřeba.
Poznáte své silné podporovatele i kritiky.
Vaši klíčový pracovníci dostanou výstupy přesně na míru.
Objevíme informace o zpětné vazbě od zákazníků, o kterých jste ani nevěděli.
Hlavní cíle
Najdeme i skrytá témata a nové trendy. Zákaznickou zpětnou vazbu máte pod kontrolou.
Benefity
Citelně naroste spokojenost vašich zákazníků díky rychlému rozpoznávání a řešení nových situací.
Identifikace důvodů odchodu zákazníků vám pomůže zvýšit retenci.
Analytika vám efektivně a operativně poskytne přehled o příchozí zpětné vazbě.
Analytici v Albertu zvládali kategorizovat menší část zpětné vazbu od zákazníků – jen okolo 30 %. Tento zdlouhavý proces spotřeboval 120 MD ročně. A výsledky analýzy nebyly spolehlivé. Řetězec proto hledal řešení, které by uvolnilo zaměstnance od rutinní dřiny a zpětnou vazbu třídilo automaticky, rychle a spolehlivě.
Umělá inteligence SentiSquare spolykala historická data a naučila se bez lidské pomoci rozpoznávat témata a sentiment ve formulářích zpětné vazby – téměř s lidskou přesností. Bez zadýchání zpracovává 100 % příchozí zpětné vazby. A to umožnilo zavést novou a podrobnější kategorizaci témat, které zákazníci řeší.
V Albertu teď díky automatizaci a umělé inteligenci směřují úsilí a zdroje v zákaznické péči tam, kde jsou nejvíc potřeba. A mnohem efektivněji než dřív.
I přes velký objem zpětné vazby se T-Mobilu nedařilo měřit příčiny změn zákaznické spokojenosti — chyběl celkový přehled, informace byly zkreslené a rozdrobené po týmech. T-Mobile zkoušel nejpokročilejší řešení s klasifikaci pomocí pravidel a klíčových slov. Bez uspokojivých výsledků.
Aby bylo třídění SMS do témat úspěšné, využili jsme historická data T-Mobilu v procesech strojového učení. Umělá inteligence se naučila identifikovat témata a sentiment zpráv s vysokou přesností. Uživatelé analytické aplikace v datech jednoduše vyhledávají a filtrují a dostávají přehledné výstupy a vizualizace.
V T-mobile se desetitisíců SMS od zákazníků už nebojí. Analytika jim pomáhá každý den poznávat skutečné potřeby jejich zákazníků.
Návrh řešení pro vás připravíme zdarma a pilotní projekt může běžet už za dva týdny. Ukážeme vám, jak automatizací zákaznické komunikace využijete naplno potenciál zákaznické péče. Posuňte váš business na vyšší úroveň!
Lihovarská 1060/12
190 00 Praha – Libeň
Česká republika
IČ: 275 99 523
DIČ: CZ27599523
Datová schránka: kp6z92b