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Haben Sie viel Kundenfeedback gesammelt, wissen aber nicht genau, was Sie damit machen sollen?
Alles manuell zu analysieren ist praktisch unmöglich. Verstehen Sie Ihre Kunden mit intelligenter Textanalyse.
Wir werden neue und praktische Informationen aus einem ungeordneten Stapel von Kundenfeedback instmanieren.
In jeder Sprache. Content Analytics ist fast menschenähnlich und hat viele übermenschliche Fähigkeiten, die Sie schätzen werden.
Wir überwachen automatisch das Kundenfeedback und berichten Ihnen über die Ergebnisse.
Hauptziele
Verschaffen Sie sich einen genauen Überblick über Kundenfeedback. Einschließlich der Verfolgung von Trends im Laufe der Zeit.
Nützt
Schließlichmessen Sie Ihre Ressourcen genau dort, wo sie am meisten benötigt werden.
Sie lernen Ihre starken Unterstützer und Kritiker kennen.
Ihre Schlüsselmitarbeiter erhalten maßgeschneiderte Ergebnisse.
Wir finden Feedback-Informationen von Kunden, von denen Sie noch nicht einmal wussten.
Hauptziele
Wir können auch versteckte Themen und neue Trends finden. Kundenfeedback liegt unter Ihrer Kontrolle.
Nützt
Die Zufriedenheit Ihrer Kunden wird durch das schnelle Erkennen und Lösen neuer Situationen deutlich steigen.
Die Identifizierung der Gründe für das Verlassen von Kunden hilft Ihnen, die Kundenbindung zu erhöhen.
Analytics bietet Ihnen einen effizienten und operativen Überblick über eingehendes Feedback.
Analysten in Alberta konnten einen kleineren Anteil des Kundenfeedbacks kategorisieren – nur etwa 30%. Dieser langwierige Prozess verbrauchte 120 MD pro Jahr. Und die Ergebnisse der Analyse waren nicht zuverlässig. Die Kette suchte daher nach einer Lösung, die die Mitarbeiter von routinen Arbeiten befreit und Feedback automatisch, schnell und zuverlässig sortiert.
Die künstliche Intelligenz von SentiSquare schluckte historische Daten und lernte, Themen und Stimmungen in Feedback-Formularen ohne menschliche Hilfe zu erkennen – fast mit menschlicher Präzision. Ohne zu atmen, verarbeitet es 100% des eingehenden Feedbacks. Und dies hat es ermöglicht, eine neue und detailliertere Kategorisierung der Themen einzuführen, die Kunden ansprechen.
In Alberta werden dank Automatisierung und künstlicher Intelligenz die Bemühungen und Ressourcen in der Kundenbetreuung jetzt dort eingesetzt, wo sie am dringendsten benötigt werden. Und das viel effizienter als zuvor.
Trotz des großen Feedbacks war T-Mobile nicht in der Lage, die Ursachen für Veränderungen in der Kundenzufriedenheit zu messen – es gab keinen Gesamtüberblick, Informationen wurden von Teams verzerrt und fragmentiert. T - Mobile hat die fortschrittlichste Lösung mit Klassifizierung anhand von Regeln und Schlüsselwörtern ausprobiert. Ohne zufriedenstellende Ergebnisse.
Um das Sortieren von SMS in Themen erfolgreich zu gestalten, haben wir die historischen Daten von T-Mobile in maschinellen Lernprozessen verwendet. Künstliche Intelligenz hat gelernt, die Themen und Stimmungen hochgenauer Nachrichten zu identifizieren. Benutzer von Analyseanwendungen in Daten suchen und filtern einfach und erhalten klare Ausgaben und Visualisierungen.
In T-Mobile haben Zehntausende SMS von Kunden keine Angst mehr. Analytics hilft ihnen, die tatsächlichen Bedürfnisse ihrer Kunden jeden Tag kennenzutren.
Wir bereiten kostenlos eine Lösung für Sie vor und das Pilotprojekt kann in bis zu zwei Wochen laufen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie durch die Automatisierung der Kundenkommunikation das volle Potenzial der Kundenbetreuung ausschöpfen können. Bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe!
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